人工知能の単語帳
人工知能はやっぱりはじめてだと難解で、とりあえずわかってることを書きます
単語
人工知能（AI)･･･Artificial Intelligence、線形代数使うらしい。
ニューラルネットワーク･･･人工知能の超基本。人間の神経（Neuron）がモデル。W:重みをかけて、B:バイアスを加える。
Deep Learning･･･人工知能のアルゴリズムの名前？ニューラルネットワークがめちゃ重なったもの。
学習･･･Deep Learningが自分で正しい判断ができるように、学ぶこと。教師データと比較して、その差を比較して（損失関数）、勾配降下法を使うよ！
教師データ･･･Deep Learningに判断させたい画像と、正解となる名前（ラベル）がついてるもの。
損失関数･･･Deep Learningが吐き出したものと教師データを比較するための関数
Ex.二乗和誤差・・・f(x) = 1/2 sum*1。連続関数だから微分できるよ！これが自分で学べるミソらしい。
Softmax関数･･･Deep Learningの最後に出る出力を、確率の形にする。学習する時に使うよ！
LaTeXとか使いたいね。
